一个月销1w+的淘宝店铺如果利用人工进行订单信息抓取，那么每天都要耗费大量的人工进行信息收集和核对，导致发货速度慢而且还很容易出现差错。RPA机器人则可以24小时无休工作，一键获取所有订单信息，大大提高工作效率。
人工检索收集竞品信息十分局限，无法全面及时地满足公司需求。但是有了RPA，不仅可以快速了解竞品的最新产品信息，还可以掌握竞品的市场发展动向，最大化的帮助企业分析竞品商业情报。
RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化。通过模仿人的方式在电脑上执行一系列操作，可以实现人在电脑上的所有操作行为，如复制、粘贴、数据录入、网页导航、打开、关闭等，并且可以按照一定的规则持续不断地重复操作。
RPA属于AI人工智能的范畴，通过设计流程来规定RPA模拟人的动作执行任务。RPA通过模拟人的方式工作，像人一样在系统UI上进行操作，点击鼠标、复制粘贴、打开文件或执行数据采集等等。因为它的核心是“模拟人”，所以它对系统施加的压力也如一个人在系统上的正常操作一般，没有多余负荷，不会对系统造成任何影响。
RPA可以应用在企业的各个部门（财务、人资、供应链、客服、销售等），通过模仿人的一系列动作，减少人工的重复性操作。在具体的操作层面上，可以打开邮件、下载附件、登陆网站和系统、读取数据库、移动文件和文件夹、复制粘贴、写入表格数据、网页数据抓取、文档数据抓取、连接系统API等。有了RPA，企业的生产力会实现爆发式的增长，能够创造更大的效益。
目前，RPA已经在银行、证券、保险、央企、世界500强等各个领域投入使用。就连国内外的政府机构也在借助RPA软件机器人实现“智慧城市”的美好想象。RPA属于AI智能的范畴，符合全球AI科技发展趋势。各个国家都在鼓励使用RPA，帮助企业和机构降本增效，改革升级。
以上是RPA的主要概念与应用。除了RPA外，我们也时常听人提到爬虫这一概念，那么，爬虫是什么？在信息抓取方面，爬虫与RPA有何区别呢？
爬虫一般称作“网络蜘蛛”（Spider），学名称作数据采集。通过编程的方式实现，能够全自动的从互联网上采集数据。抓取数据的速度有时非常庞大，甚至可以达到几千万上亿的数据量。
爬虫与RPA在技术原理、应用场景和合规性方面存在显著差异。
1. 技术原理
与RPA“模拟人”的核心不一样，爬虫使用Python开发脚本，通过发送http请求获取cookies或者直接注入网页等方式获取数据。由于使用python语言写脚本直接操作HTML，爬虫非常灵活和精细，抓取网页数据的速度非常快，容易被反爬虫机制识别。在应用时，主要起数据采集的作用，采用接口或暴力破解的方式解析网页内容以获取资料，采集效率高，会对后台造成巨大负担，也因此会被反爬虫机制禁止。
2. 应用场景
相比RPA广泛的应用场景，爬虫的工作场景则显得十分局限，主要用于大数据采集。如果不当使用，甚至适得其反，会给企业带来巨大的法律风险。
3. 合规性
爬虫的合规性要视具体情况而定，由于多用在数据采集上，爬虫涉及到的工作很容易会侵害到个人隐私和企业的数据安全，始终存在争议。而不当使用更会直接造成法律风险，甚至是严重的法律后果。
与爬虫相比，RPA在抓取信息方面相比，有着更大的深度和广度。RPA不仅仅可以帮助你和你客户实现数据抓取的任务，而且包容性强，安全性高。一款好的RPA产品，远比爬虫更智能、更强大、更安全、更高效、更具商业价值。
