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超级自动化

浏览次数:36034人 时间:2021-04-23 00:00:00

什么是超级自动化?


“超级自动化”最早出现于Gartner在2019年10月发布的《2020十大战略科技发展趋势》报告中,其中排名第一的战略性技术就是超级自动化。随后一年,Gartner在2020年10月发布的《2021年重要战略科技趋势》报告中,再一次提到了超级自动。Gartner指出,COVID-19(新冠病毒)的爆发,使得超级自动化成为全球组织关注的焦点,为组织实现远程办公和保持业务连续性发挥了重要作用。同时超级自动化亦是组织实现数字化运营和弹性运营的关键。


“传统自动化”指通过技术来让曾经需要人工完成的任务,变得不再需要人工即可自动完成。“超级自动化”将全面提升任务自动化的层次,它是对人工智能和机器学习等先进技术的应用,以比传统自动化更有影响力的方式实现自动化过程(不仅是任务本身)。包含人工智能、机器学习、软件工具包以及自动化工具的总合,不仅涉及工具平台的广度,还涉及自动化本身的所有步骤,包括:发现、分析、设计、自动化、监测、智能分析等。


超级自动化由什么组成?


RPA和iBPMS是超级自动化的关键组成部分。超级自动化需要选择合适的工具和技术来应对当前的挑战。了解自动化的范围,业务与自动化之间的相互关系,以及它们之间的结合和协调是超自动化的主要重点。


• 机器人流程自动化(RPA)主要通过录屏、脚本和模拟等方式,将基于规则、重复性、枯燥的数字化业务实现自动化。RPA具有部署便捷、非侵入式、易使用、维护方便等特性。


• 智能业务流程管理 (iBPMSs):智能业务流程管理是一个集协调人、机器和业务的综合技术。iBPMS的工作机制依赖于流程和规则,以帮助用户系统管理工作任务。通常与外部系统的集成是通过强大的API来实现。除了流程之外,强大的决策功能还可以简化工作环境并提供用于高级分析和机器学习的自然集成点。


iBPMS软件支持业务和决策的整个流程,包括:发现、分析、设计、实施、执行、监控和持续优化。这两项技术是相辅相成的,越来越多的组织将这两项技术交叉组合使用。


iBPMS可以快速将那些复杂的工作流程梳理清晰,尤其是在数字化流程的背景下,协调人员和整理业务流程。这对于组织通过RPA实现业务流程自动化有巨大的帮助。


随着组织对RPA机器人的需求不断变化,机器学习和NLP等智能技术成功地拓展了超级自动化的范围:各种形式的AI技术,如机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)迅速扩展了超级自动化的范围,帮助员工增加了处理非结构化数据的能力,例如从文档中读取文本,从图片中提取数据。


超级自动化给企业带来什么价值?


Gartner预测,到2024年,通过将超级自动化技术与重新设计的运营流程相结合,企业的运营成本将降低30%。随着新冠病毒疫情的消退,这种情形可能会逐渐加速。超级自动化至少可以给企业带来以下价值:


1、经济价值


借助于超级自动化解决方案的强大功能,企业可以降低人力成本,提高运营效率,改善生产效率,极大程度上降本增效。比如,业务流程和工作流的智能自动化可以有效减少完成任务所需的时间和资源,并减少错误数量。


2、运营价值


超级自动化必然涉及到对企业组织架构进行重构,特别是数字员工的引入,企业可以创建一个更加灵活、敏捷的组织,可以更迅速地适应不断变化的市场环境。生产率的提高以及人类工人对高价值任务的关注使企业具有竞争优势。更好的合规性和透明度使企业能够迅速响应任何潜在问题。


3、能力价值


超自动化使得自动化不再仅依赖于IT,自动化业务能够更加清楚企业业务运行的方向和规模发展情况,通过数据也可以更好的预判业务的发展潜力,在数据驱动下更快地做好业务能力构建和业务方向的调整。企业发展的适应能力和转向能力获得整体提升。


关于Cyclone


国际权威研究机构Forrester发布的《The Forrester Wave™: Robotic Process Automotion, Q1 2021》报告中,弘玑Cyclone作为中国唯一入选RPA厂商,在全球RPA市场中获评“卓越表现者”,和国际顶尖RPA公司Uipath、BluePrism、AutomationAnywhere比肩。


作为全球顶尖RPA厂商之一,Cyclone为全世界企业数智化转型提供端到端的超级自动化解决方案;从需求的发现、到流程的设计、到流程的执行、再到流程的管理、最后到CoE的赋能,赋予包括金融、政府、能源、制造业、医疗健康等各行业客户全业务自动化的能力。

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