我们经常听人提及AI和RPA的概念，随着技术的进一步发展与融合，AI与RPA已不再是孤立的两个领域，AI与RPA的结合被看作是RPA行业的愿景，而RPA也成为让AI更快落地的技术。那么，什么是RPA+AI？如何理解RPA+AI？
RPA+AI，又被称为IPA（Intelligent Process Automation，智能流程自动化），是RPA与人工智能的结合。
RPA具有强大的执行能力、检索能力、判断能力与自动化处理能力，但只能从事规则明确且简单重复的机械性工作，而AI所具备的认知、学习和推理能力恰好弥补了RPA的不足，使流程机器人变得更“聪明”，帮助其处理更复杂的结构对象，实现了整个流程的自动化与智能化。AI与RPA的关系就像是人的大脑与四肢的关系，AI构建人类大脑，赋予RPA强大的认知能力；RPA模拟人类行为，赋予AI强大的执行力。
RPA+AI的主要优势在哪？
Forrester曾预测，2020年超过40%的企业将通过结合AI和RPA来创建最先进的”数字工作者”，从2020年实际情况来看，Forrester的预测已经成真。RPA+AI的应用可以扩大RPA自动执行任务的范围，让它替代更多人工作。
对企业而言，RPA+AI可以优化劳动力和生产力，降低成本和风险，更好地推动企业范围内的数字化转型。对员工而言，RPA+AI大幅提高了工作效率，将其从机械重复的劳动中解放出来，转向更加复杂的业务的处理。对用户而言，RPA+AI改善了其使用体验，缩短了其办理业务的时间。
RPA+AI的应用场景有哪些？
1. RPA+计算机视觉
计算机视觉是计算机等设备对目标进行识别、跟踪和测量，并将目标处理成更适合人眼观察或符合仪器检测的图像，计算机视觉包括图像识别、文字识别等技术。RPA与计算机视觉的结合，可以实现对文档、图像等内容的自动识别、分类和理解，并转化为可被计算机处理的结构化信息。
利用OCR、图像识别、语义识别等技术，RPA机器人可以“阅读”打印和手写的文字，实现诸如发票识别、身份证识别、银行卡识别等功能。尤其是在财务领域，企业员工利用这种技术，能够实现对文档信息进行自动采集、核对和填录，提高工作效率和准确性。
2. RPA+对话机器人
对话机器人是指经由对话进行交谈的计算机程序，能够模拟人类对话。RPA与智能对话技术结合，用户通过说话就能对RPA施以号令，机器人则根据语音指令进行解析，实现人与计算机的交互。
对话机器人最常见于服务行业，例如客服回复、机场的智能指引机器人等。RPA和对话机器人的结合能够增强对话机器人的执行力，突破了对话机器人仅能解决简单问题的局限性，把一些需要后台人工解决的复杂问题也交由机器人完成，这种自动化流程进一步优化了客户的使用体验。
另一个应用场景是企业内部。当企业中的RPA机器人数量较多时，员工需要通过和对话机器人的交流了解RPA机器人的种类和使用方法。对话机器人就相当于员工24小时的智能助手，接收到员工的指令后，对不同的RPA机器人进行调度以执行具体的任务。
3. RPA+机器学习
机器学习是一种数据分析技术，通过让计算机模拟、学习人类的行为，以逐步提高机器人完成特定任务的能力。RPA与机器学习算法结合，可以在没有人工干预的情况下自主记录、研究、模仿、学习人工处理流程，进行标记、识别、维护、升级、监控等操作，实现预测建模与自主决策。
RPA+机器学习的应用场景较为广泛，例如利用机器手臂、自动驾驶等技术，RPA机器人可以“行动”，结合机器学习等技术就可以实现无人驾驶、无人物流、无人工厂等模式。
