数字化时代，流程机器人、自然语言理解、机器学习、计算机视觉、知识图谱等文本智能处理技术正在成为金融机构数字化转型的重要技术手段和工具。银行作为一个强规则的金融机构，业务流程和报告流程的规则明确，重复性强，因此可以用RPA来代替人工，从而实现银行管理及业务流程的自动化，提高效率，降低成本。
RPA在银行业有哪些应用场景？
目前，有许多银行和金融机构已经推出了信贷机器人、客服机器人、财务报表机器人等，为银行的账单管理、报表管理、信用管理、税务管理提供数字化的解决方案，促进前、中、后台流程效率最大化。
银行RPA的优势是什么？
高运营效率——金融机构要处理大量的客户服务请求，而RPA可以帮助公司实现重复性手动工作的自动化，以完成客服代表的日常工作：检查订单状态、录入客户账户信息、记录更新等等。
0%的错误率——由RPA工具执行的任务是准确的，错误率接近0%。这就是说，银行显著减少了客户投诉和回拨，从而帮助客服代表提供无缝的客户体验。
提高客户关系——前端RPA解决方案能让银行扩展他们的沟通渠道。根据数据调查显示，平均每个客户与3家或以上的银行有业务往来，因此RPA系统可以让简单或者每天需要处理的重复任务自动化，从而为业务人员节省更多的时间和精力与客户建立更有意义的关系。
