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RPA在医学上是什么意思

浏览次数:494人 时间:2021-11-05 15:23:21

        RPA如何应用于医疗行业?RPA能为医疗服务带来何种变革?在医疗上能有哪些应用场景?

        医疗行业的数字化建设在不断完善。当前应用在医院的系统多且复杂,数据类型和数据格式不通用,且不同软件、不同地的医院数据无法很好地互通,数据的流通仅能靠人工实行。而医疗资源十分紧缺在RPA的帮助下,医生能够更好地专注于完成治疗

        因此医学领域同样需要数字化转型,病历数据整理、药品价格监控、帮助财务透明、提高医保实行效率、关联不同医院数据协调等工作RPA都能够更好地帮助打破数据壁垒,避免数据孤岛、信息碎片化的现象产生,降低出错率,减轻人工数据转录等的负担。



应用场景1:患者预约挂号

        机构可以通过RPA简化医疗挂号流程,RPA机器人可以自动收集每日医生的数据,当患者发起请求,要求患者填写相关数据后,自动触发预约管理,为患者预约安排最佳的挂号时间,并向患者和医生下发通知。

        若医生或患者时间变动,机器人也能直接发送告知预约失败消息。

        除此之外,机器人能够提前收集患者信息,并在系统扫描相关数据形成报告,发送给医生。


应用场景2:患者状态监测

        在病房不够的时候,可以利用智能设备让患者在家或其他地方休养,利用生物传感设备进行对血压、心率、脉搏等数据的监测,收集患者日常活动的数据,如睡眠时间、运动情况。

        联合物理设备的数据信息质量将会高于间隔性采样检测的数据,可以提供临床过程的真实情况。如果这些指标有异常,则可以直接发送通知给医生,请医务人员进行诊断。


应用场景3:癌症检测场景

        RPA扫描患者报告录入数据库,并通过算法和数据分析建立对应的模型,生成更全面的报告。然后将信息及异常数据与数据库中的数据进行匹配后,将结果发送给医生,由医生根据实际患者情况进行进一步诊断。


应用场景4:账户自动化结算

        RPA能够大大简化结算流程,为医务人员大幅减轻工作负担。它可随时随地一键操作,调用不同平台,跨系统跨平台查看、处理数据,及时发送通知告诉患者其账单金额,加快付款速度,选择多种付款方式,减少排队、降低付款延迟和其他未知错误。


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