RPA如何应用于医疗行业？RPA能为医疗服务带来何种变革？在医疗上能有哪些应用场景？
医疗行业的数字化建设在不断完善。当前应用在医院的系统多且复杂，数据类型和数据格式不通用，且不同软件、不同地的医院数据无法很好地互通，数据的流通仅能靠人工实行。而医疗资源十分紧缺，在RPA的帮助下，医生能够更好地专注于完成治疗。
因此医学领域同样需要数字化转型，病历数据整理、药品价格监控、帮助财务透明、提高医保实行效率、关联不同医院数据协调等工作RPA都能够更好地帮助打破数据壁垒，避免数据孤岛、信息碎片化的现象产生，降低出错率，减轻人工数据转录等的负担。
应用场景1：患者预约挂号
机构可以通过RPA简化医疗挂号流程，RPA机器人可以自动收集每日医生的数据，当患者发起请求，要求患者填写相关数据后，自动触发预约管理，为患者预约安排最佳的挂号时间，并向患者和医生下发通知。
若医生或患者时间变动，机器人也能直接发送告知预约失败消息。
除此之外，机器人能够提前收集患者信息，并在系统扫描相关数据形成报告，发送给医生。
应用场景2：患者状态监测
在病房不够的时候，可以利用智能设备让患者在家或其他地方休养，利用生物传感设备进行对血压、心率、脉搏等数据的监测，收集患者日常活动的数据，如睡眠时间、运动情况。
联合物理设备的数据信息质量将会高于间隔性采样检测的数据，可以提供临床过程的真实情况。如果这些指标有异常，则可以直接发送通知给医生，请医务人员进行诊断。
应用场景3：癌症检测场景
RPA扫描患者报告录入数据库，并通过算法和数据分析建立对应的模型，生成更全面的报告。然后将信息及异常数据与数据库中的数据进行匹配后，将结果发送给医生，由医生根据实际患者情况进行进一步诊断。
应用场景4：账户自动化结算
RPA能够大大简化结算流程，为医务人员大幅减轻工作负担。它可随时随地一键操作，调用不同平台，跨系统跨平台查看、处理数据，及时发送通知告诉患者其账单金额，加快付款速度，选择多种付款方式，减少排队、降低付款延迟和其他未知错误。
