人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，是计算机视觉与图像领域中最热门的应用。
2017年《麻省理工科技评论》发布的全球十大突破性技术榜单中，来自中国的刷脸支付技术位列其中。这是该榜单创建16年来首个来自中国的技术突破。
人脸识别的前世今生
一般而言，人脸识别的研究历史可以分为三个阶段。在第一阶段（1950-1980），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，所采用的主要技术方案是基于人脸几何结构特征(Geometric feature based)的方法。
在第二阶段（1990-1997），虽然时间比较短，却是人脸识别研究的高峰期，人脸识别迅速发展，出现了很多经典的方法，例如Eigen Face, Fisher Face和弹性图匹配，此时主流的技术路线为人脸表观建模。
在第三阶段（上世纪末至今），科学界对人脸识别的探索不断深入，人们开始逐渐关注面向真实条件的人脸识别问题。
为什么人脸识别发展得这么快
如下图所示，人脸在普遍性、可采集性和接受程度三个指标中都为高，而这三者意味着人们认可人脸识别作为一种生物特征识别技术的方便之处：人脸无需特别提供额外信息；相比虹膜、指纹、签名、声音等其他识别方法，人脸识别的侵犯性更低；虹膜、指纹采集等需要特定设备，而人脸识别只需要通过摄像头采集即可完成。
人脸识别的应用场景
人脸特征比对：手机人脸识别解锁等
1:1比对：通过网络等途径进行的身份认证等
1：N比对：门禁系统等
到今天为止，人脸识别技术目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。未来，随着计算机视觉技术的稳步发展以及人脸识别与各行业的结合越来越紧密，可预见的是这两项技术也必将迅速发展，被应用到各类不同的场景中，为我们的生活提供更加便利的服务。
