当零售业遇见
Cyclone RPA

当零售业遇见
Cyclone RPA
  • 在许多零售商的仓库或商店里,数字员工早已经是同事般的存在。预计到2023年,全球的在线销售就将翻一番,达到整体零售行业的20%到25%。与此同时,整个行业面临着诸多挑战,例如新零售、零库存、个性化需求等,需要借助新技术完成转型。
  • 为了满足消费者第一的服务目标,企业进行数字员工转换来提高生产率的能力、增强客户体验,无论有无真实员工参与过程,都能交付准确和提供可靠的结果。

零售行业典型应用场景

销售数据自动分析,助力精准营销

需要手工参与的流程的,通常是基于电子表格的,这是该行业的第二大人力支出,需要进行数据收集、分析和数据管理

数字员工消除了人为错误,提高了效率,同时提高了快速、准确地跟踪和分析促销活动的能力

门店与客户数据自动分析,助力门店规划

根据消费者的统计数据和偏好划分商店布局来更好地预测顾客的期望

数字员工打破数据壁垒,使零售商能够逐个商店地获得更准确的信息

实时监控市场动态,增加销售机会

数字员工可以实时监控客户对产品和服务的反馈,提升产品和服务能力

数字员工可以实时监控市场及竞争对手的动态,在商业竞争中赢得先机

经销商智慧审计,助力企业合规

预设风险与控制,建立风险控制模型,经销商行为自动分析,自动预警合规风险

自动退/换货流程

退/换货是零售行业中使用频率较高的一个业务流程,尤其是在电商企业中,RPA机器人自动操作退换货,提高了时效性,显著提升客户体验。

资金管理

面对成百上千家零售商铺,RPA机器人可以帮助企业及时掌握所有零售店铺的资金往来情况,例如银行账户流水记录获取,账户余额获取,银行回单收集与分析,以及资金报表的制作等,大大缩短了资金管理数据的处理时间,从而能够及时调动资金,提高利息收入。

优势或收益

提升市场应对能力

提升客户服务能力

实时洞察,提升销售机会

释放员工劳动力

提升风险应对与合规能力

较高的投资回报率和准确性,较低的实施成本