什么是流程挖掘？
流程挖掘是一门数据科学，旨在从企业现有信息系统的事件日志中提取信息，用于发现，监控和改进企业的真实流程。流程挖掘技术包括挖掘自动化流程（即从事件日志中提取流程模型）、一致性检查（即通过比较模型和日志来监控偏差）、社交网络/组织挖掘、自动构建模拟模型、模型扩展、模型修复、以及提供基于历史记录的建议。根据Gartner2022年发布的流程挖掘市场指南，流程挖掘可能包含以下功能：
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自动发现流程模型、异常和流程实例，以及频次和统计数据
自动发现、分析客户交互行为，并与内部流程保持一致
不仅能够通过叠加方式检查一致性，还可以通过数据分析和差距分析来检查一致性
通过使用日志和事件中的其他数据来增强或扩展现有流程/先验流程
可以处理不同格式的数据
可实时或近乎实时地连接到仪表板，针对组织中特定角色持续监控和调整KPI
可使用上下文数据进行高级分析
允许创建应用程序，例如财务审计工具
可从UI日志中低等级事件数据中推断出有用的信息
为什么流程挖掘这么火？
Gartner预计，2022年流程挖掘市场规模将超过10亿美元。而流程挖掘这么火，主要有五个驱动因素：数字化转型、人工智能、流程自动化、超级自动化以及弹性运营。
数字化转型：数字化转型促使业务用户在更广泛的企业环境中分析和理解自己的流程和业务运营。在数字业务的时代，数据和分析领导者需要一种方法来反思新技术为企业以及最终客户提供什么样的价值。而流程挖掘所带来的业务运营分析，流程和客户交互可以显示企业应该在哪里发力从而创造业务价值。
人工智能：几十年来，算法和人工智能（AI）一直是计算的核心。然而，基于大量数据识别模式来开发算法的能力带来了新的可能。在数字化经济下，商业算法为商业生态系统提供了新的价值来源。通过使用人工智能和先进的机器学习算法，数据获得了意义，从中可以获得新的、强大的洞察。流程挖掘是这种数据科学的一个强大应用，它展示了如何将算法用作一种机制，以打包的形式捕获知识和见解。
流程自动化：流程自动化（RPA）可为企业节省大量成本，主要是因为企业历史遗留系统缺乏API。通过评估这些流程，可以确定重复性任务中被浪费精力的"热点区域"。然后，可以得知这些任务是否可以通过RPA部分或完全自动化。这是流程挖掘可以完美补充RPA的地方。
超级自动化："自动化"（automation）一词已经使用了五十多年。Gartner创造了术语"超级自动化"（hyperautomation），以表明企业有必要将所有无论是新的还是历史的自动化孤岛协调起来。 流程挖掘是创建自动化流程之前理解流程的基础，它还将如何连接不同孤岛的过程可视化，以及通过监控功能不断改善、实施自动化流程。
弹性运营：运营弹性是允许人员、流程和信息系统适应变化的一组技术。通过调整运营，企业可适应不断变化的业务环境。具有运营弹性的企业，能够快速修改本地流程，增加或者减慢运营速度。为了使企业能够适应变化。流程挖掘的基础技术提供了一种新的增强方法来感知和建模。
为什么要使用弘玑的流程挖掘产品？
弘玑Cyclone是国内最早布局流程挖掘赛道的RPA厂商之一，弘玑弘观流程智能是其针对流程挖掘推出的产品，具备数据获取、流程可视化、流程分析、流程合规、流程仿真与流程优化六大核心功能，能够客观可视化还原真实的业务流程，并从流程视角分析企业流程的KPI和合规性，定位流程瓶颈与风险，通过流程仿真、RPA自动化和基于iBPM的流程引擎进行企业流程优化。在优化流程后，可以通过对比监控优化前后的效果，以发现新的优化流程的方向，从而形成企业业务流程可以持续迭代优化的“飞轮”。
在流程挖掘场景化落地方面，弘玑的流程智能产品服务客户数十家，分布在金融、制造、电力、通讯、政府等行业，覆盖财务、采购、审批等多种应用场景，能够为客户提供全面的流程智能、流程自动化产品和服务。
