以大数据、人工智能、云计算、区块链等为代表的新信息技术正在引领新的技术变革，新技术融入原有模式，形成一系列新形式的新产品，全面加快各行各业数字化转型，有效应对日益增加的风险挑战。RPA技术在这几年疫情的背景下受到特别重视，特别是稳定、易于使用的优点引起了金融业的关注。由于金融业有大量重复数据处理业务，银行复杂的中后期流程和难以互操作的系统导致大量系统和系统，数据和数据不得不手动调整，这种高流量、高重复性、风险和失误倾向是RPA应用程序的首选，所以今天是关于RPA在金融行业的应用的文章。
弘玑作为RPA是世界知名的RPA企业，AI +BI二轮驱动是更智能的RPA机器人，帮助中国邮政存款银行、华夏银行、柳州银行、中国银行等多家银行机构进行数字布局，通过RPA在金融行业的应用布局自动化业务流程，并将AI应用到RPA场景才能发挥出更大的实力，实现灵活、可结合的商业模式。
以下是RPA在金融行业的应用的四个典型应用场景。
1、客户服务
通过弘玑RPA数字人员连接，系统间知识、提供7天24小时服务、不必手动处理大量服务任务，同时可以提高客户群体的需求覆盖范围，延长服务时效，从而提高客户体验和满意度。
2、运营管理。
在银行的后台业务负责人一般需要手动处理很多规则明确、简单的重复业务，手动输入工作量大，系统间切换、交互频繁，操作效率低。通过RPA在金融行业的应用数字员工替代人员，企业可以实现业务自动化运营，降低手动错误率，提高总体运营效率。
3、信用卡授权。
目前，RPA在金融行业的应用可以自动执行信用卡授权的所有子方案。RPA软件在几个小时内收集客户信息文档，进行信用检查、背景检查和收入验证，并根据客户的信用信息决定是否发放信用卡。
4、风险预防和控制
另一方面，银行每天要做大量的手工工作，有运营风险。目前，银行主要通过人工监督、检查、抽检等方式采取风险防范措施，很难涵盖所有运营，后期检查费用很高。通过RPA在金融行业的应用标准化手工作业，可以使部分风险审计工作从人员控制转变为机器控制，提高检查覆盖率，加强风险防范功能。同时，弘玑RPA可用于欺诈检测，RPA使用“if-then”方法识别潜在欺诈行为，并向相关部门显示。例如，如果在短期内进行了多个交易，RPA将标识该帐户并将其标记为潜在威胁，这有助于银行仔细审查账户，调查欺诈行为。
除此之外，弘玑RPA在金融行业的应用还有很多，包括操作服务自动化、巡逻自动化、日常操作自动化、部署自动化、故障排除自动化和灾难恢复交换自动化，使员工能够在大大节省时间的同时提高工作效率，未来已在，RPA技术将助力金融行业进入运行智能化转型的快车道，银行数字先行者应运而生，将共建智慧金融生态科技圈。
