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RPA在金融行业的应用

浏览次数:586人 时间:2021-11-08 16:29:41

截至2020年10月,国内采用RPA企业中金融业占比最高,为54.55%,在这当中有77.78%的金融机构为银行。其中,浦发银行和招商银行为首批使用RPA的银行,分别于2016和2017年率先在国内金融业引入RPA技术,以提高运营自动化水平,效果非常可观。


2018年12月,招商银行在上线的新版网上托管银行系统中,使用了智能机器人参与业务处理,率先实现RPA技术在资产托管领域的应用

银行rpa

2020年1-12月,建设银行全行智能运营服务能力不断提升,两个爆款产品流程自动化机器人(RPA)和智能信息识别(ICR)应用场景不断扩展,累计节省工时达104.7万个,如上图所示。

2020年,招商银行在原CBS7.0平台基础上创新性集成了RPA共享池技术,推出CBS-RPA,可以快速帮助企业搭建完善的财资管理系统,构建全面的财资管理体系,解决财资管理的难题与困扰。

该产品推出后便广受欢迎,推出仅半年已在全国近十家大型集团企业成功上线。

在2020年中期报告中,招商银行指出在核查、录入、咨询等24个中后台场景中应用RPA、OCR和NLP(自然语言处理)等金融科技技术,报告期内替代业务笔数达1164万笔。

招行行长田惠宇表示:RPA用机器替代简单的外包,大量节约了成本

弘玑银行机器人,推出十大应用场景案例,为银行提供数字化劳动力,节省成本及工时,告别重复化劳动。


1、银行可疑预警基础报告生成

每天需要完成大量反洗钱分析工作。负责该业务的工作人员每天要花大量的时间来完成这些数据的提取和分析,每一笔业务人工处理需要将近一个小时。这个过程包括手动整理繁琐的数据和对这些数据进行各种计算、统计、排序等,再对分析后的数据生成报告。


运用RPA机器人,模拟工作人员操作电脑,对相关信息进行提取、整理、分析,自动生成账户交易情况统计分析结果,定期分类归纳有关数据和生成报表,实现反洗钱监测分析自动化,释放人力来处理团队中其它更复杂的任务



RPA银行

2、征信查询自动化


企业或个人授信审批过程中,分支机构客户经理需登录法院、工商、税务、裁判文书等20多个企业/个人征信信息相关系统网站,汇总查询结果信息,并截图保存。业务量大,涉及外部系统多,费时费力

通过RPA能一键完成,并大大降低出错率。


金融RPA

3、客户信息建档及授信

银行财务人员在系统上录入客户信息和其授信信息,RPA可一键完成登录系统并保留信息。


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4、人行账户信息填报

登录行内大运管系统,进入“日常管理-账户信息及影像查询”界面获取开户信息,下载营业执照身份证等影像,按需修改图片分辨率大小后,登录人行系统完成信息填报及文件上传。业务繁琐。

RPA自动登录系统,并获取信息,完成信息填报。

银行RPA流程机器人

5、业务作业分配

    资金结算业务包含后台集中作业处理及存续期风险监控等诸多环节,但由于业务流程自动化顶层设计与基层技术应用之间尚有一定距离,依然保留大量低附加值和重复性高的手工环节,以下资金结算业务存在的痛点问题。


    资金及理财结算团队每天需要处理的交易不止一个种类,数量也非常多,目前的分配方式是通过自主开发的作业分配系统(excel宏处理)按照一定规则进行业务的自动分配,无专人处理某项交易的情况,而是每个经办柜员每天可能需要处理不止一种交易的多个业务。

    RPA可以自动登录系统,导出数据报表提高业务质量与速度,准确率100%,节省大量人力。

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还有更多案例可见官网场景案例详情或咨询工作人员获得。






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