在当前的数字化时代，电商行业迅速发展，企业对于提高运营效率和降低成本的需求日益增长。尤其在头部制造业的电商场景中，如何实现流程自动化和数据优化已成为企业追求的目标。RPA数字员工，作为新型的自动化生产力工具，可以有效优化业务高速增长期带来的批量数据处理，跨系统操作等低价值工作。
例如，让某500强跨国品牌困扰已久的“打假”工作，以往雇佣专业外包人员的方法浪费了大量人力资源，需要专人在各大电商平台上进行大量查询和搜索，最后才能完成投诉工作，大量采集图片和持续性处理要求，出错率高，时效性差，经过技术验证，该500强企业选择用RPA来解决层出不穷的打假问题。
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目前，RPA数字员工在该500强制造业的权益打假领域承担着重要责任，其业务范围涵盖了品牌旗下各类产品线与品牌权益相关的工作，例如著作权侵权和商标权侵权等。最让业务人员感到头疼的是，各大电商平台上不断涌现出众多不合规的假货店铺，时刻威胁着品牌声誉。
每个月，RPA数字员工可以完成约20人天的工作量，实现对多个来源的图片进行自动搜索和归档，建立统一的官方图片库，对官网和官方旗舰店中留存的图片进行统一管理。通过构建图片比对功能引擎，智能自动化设计，实现对图片的自动比对。对于引擎无法判断的图片样本，会推送至人机交互界面，通过人工进行辅助判断，进一步确保判断的可靠性。根据图片比对结果，还可以自动生成投诉表单，为后续的自动投诉提供数据支持。
面对RPA无法解决的侵权图片识别问题。某500强制造业还在探索结合当前的AI技术，引入智能自动化（IA）实现端到端闭环。AI的识别能力提高了自动化程度和精准度，同时业务人员也能够有更多时间进行业务分析和品牌权益知识库的积淀。这种应用不仅提高了工作效率，还有助于提高品牌权益打假工作的准确性和效果。
对比传统的人工处理方式，使用AI×RPA智能自动化解决方案，处理同样数量的图片仅需约29秒，效率翻倍。通过自动化，能够将人力资源和时间更多地投入到真正具备业务核心价值的内容上，实现与AI的协同，推动业务的数字化转型，提高工作效率。通过RPA的引入，某500强制造业实现了信息的集中处理，并且结合AI技术，使数字化转型更加流畅敏捷。
该500强制造业深入开展数字化转型，从最初处理到多个信息化系统的协同作业，再到现在的智能自动化驱动，RPA在其中发挥着必要的链接作用，将分散的数据处理集中起来，实现了整个图片侵权流程的自动化。
除了批量打假，弘玑电商解决方案还在自动发货、上下架、内容发布等电商运营全链路赋能企业，依托数智电商平台，通过电商助手模拟人工操作，提升业务质量，解放人工工作，以 AI×RPA模式，打破电商经营各过程数据孤岛，实现数字化转型见效落地。
电商发货
某头部品牌代理电商，渠道包括淘宝、拼多多、萌推、好食期、易购等8个电商平台拥有15家店铺，每日发货量2000+，活动大促期间发货量可达4000-5000件。由于业务量巨大，人工无法针对商品和物流做出最优匹配，超时会进行赔付同时对店铺进行降权，用RPA完成每日发货，全天候支持10000+单量发货。
多平台内容发布
随着越来越多的品牌入驻主流电商平台，新客获取的难度越来越大，同时获客成本也水涨船高，通过自媒体引流是当下电商运营获客新方式。由于各个平台推文格式的不统一，需要进行反复的格式调整，同时各内容平台有严格的文章检测机制，对敏感信息、恶意推广、广告禁用有严格的要求，不小心触发会带来账号停用的风险。某头部电商品牌，用RPA自动完成微博、小红书、抖音等多平台内容发布，保证账号合规的同时降低运营成本。
自动上下架
双11大促期间上架产品数量众多高达3000+，分别完成多个平台上架，人工操作易出错，导致平台处罚，通过上线RPA，帮助企业优化规范流程，同时进行电商平台的产品上架工作，无人值守操作，由RPA自动登录商品平台管理后台，分别读取产品EXCEL目录中的各级信息、对应图片编号，根据人为规则设置，完成每季度千款电商产品多平台一键操作产品上架，无需人工干预。
未来，随着人工智能技术的不断发展，RPA与AI在制造业的应用前景将更加广阔，最先拥抱技术创新的企业也将逐步实践业务流程自动化与数字化转型，领跑下一个10年。
