互联网自动化这个词越来越流行,经常伴随着人工智能出现在人们的视线中。如果有神奇的机器人做不想做的事-是不是很酷?但是问题是,虽然自动化在云计算方面取得了相当大的进步,但在电信运营商中发展速度很慢。电信流程自动化系统仍然面临着许多挑战,例如现有设备的复杂网络升级。网络自动化是渐进的,人们要付出很多努力才能实现它。
受电信运营商市场竞争的加剧和“提速降费”等行业趋势的影响,电信行业面临着很大的成本压力,有限的营销资源的有效利用成为电信企业提高市场竞争力的主要诉求。随着大数据和人工智能技术的兴起,电信流程自动化系统正在走云自动化的道路,弘玑使用各种标准和开放RPA来模拟云编制的水平扩展模型。电信运营商可以通过数据挖掘建模技术建立客户标签,寻找客户群,提供准确的营销业务,实现电信流程自动化系统的成本降低和效率提高,网络可以根据标准组件和软件技术进行配置。但是,为了提高互操作性,必须使用相同的数据模型和标准。通过开放标准、开放RPA、标准化IT设备和网络功能虚拟化(NFV)供应商之间的合作,弘玑电信流程自动化系统将推动网络自动化的出现。
弘玑智能挖掘平台基于电信流程自动化系统,对数据、算法、模型等元素进行组织、可视化,实现低阈值、高效的自动建模。功能组件主要包括以下方面:
1、从数据预处理、建模到实时营销资源分配,全过程电信流程自动化系统智能挖掘平台采用多种AI技术,提供全过程自动化、智能迭代输出最优效果模型,整个过程不需要人工干预。旨在利用自动数据预处理、专业数据处理技术大象特征选择——K-SIGMA异常检测、线框图表异常检测等技术,对原始用户数据进行规范化处理、降维、数据推导、字段删除等操作。对要素属性使用卡方检验等对重要性进行过滤和评分,输出模型最佳要素字段。
2、电信流程自动化系统使用场景AI管理手段和自动负载平衡机制,提供高可用性和稳定性系统服务。基于场景的AI管理-区分部署需要实时在线响应的推理能力和后端执行批处理服务的AI功能,在在线推理服务容器中构建固定分配GPU的方法,离线推理一般采用GPU共享的方法,平台可以及时释放没有工作的GPU资源,将AI功能划分到场景中进行管理,允许系统在有限的资源内执行更多的任务。
除了电信流程自动化系统外,弘玑RPA产品还被应用于企业的制造、供应链、财经、零售、IT等多个部门,有效支撑了企业的数字化转型升级!