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银行可疑预警基础报告生成机器人
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银行作为商品货币经济发展到一定程度的产物,具有加强风险管控、控制和防范风险的责任,需要评估操作风险和合规风险,保障银行经营稳定和资产安全。因此,反洗钱也是银行工作中必不可少的重要一环

对于银行来说,每天都要完成大量反洗钱分析工作,负责该业务的工作人员每天要花大量时间来完成对于数据的分析和提取,每一笔业务如果交给人工来处理的话,就需要将近一个小时。这个环节包括手动整理繁琐的数据并且对这些数据进行各种计算、统计、排序等,在此之后再对分析后的数据生成报告。如果说,在信息数字化时代还一直使用人工来处理如此繁琐的数据,那么无疑是对宝贵的人力资源的一种浪费,在这种情况下,RPA能够怎么帮到银行的反洗钱工作呢?

 

RPA机器人

 

为什么RPA机器人能帮助你?

在RPA机器人参与之前,运作方式是这样的:反洗钱人员先登录总行的反洗钱平台,然后提取系统提示的预警信息,再登录分行的查询辅助系统,然后提取预警账户的流水数据,在整理分析并提取好信息后,最后编辑分析统计报告。

 

而在RPA机器人参与之后,机器人会自动登录总行的反洗钱平台,提取好预警信息,再自动登录分行的查询辅助系统提取预警的账户流水,整理分析好信息后,自动生成账户交易情况,分析统计报告,提交给负责反洗钱业务的人员,免去了人力要做的那些繁琐、机械的工作,而让人力资源集中于不能被机器代替的工作上。

 

RPA机器人

RPA机器人的优势在哪?

人工执行所需的处理时间长,流程多,涉及的沟通细节多,需要调取多个系统平台数据,流程非常繁琐。

运用RPA机器人,模拟工作人员操作电脑,对相关信息进行提取、整理、分析,自动生成账户交易情况统计分析结果,定期分类归纳有关数据和生成报表,实现反洗钱监测分析自动化,释放人力来处理团队中其它更复杂的任务。

 

在RPA机器人的帮助下,能够把原来浪费在收集信息、处理数据这样机械的工作上花费的时间转移到更能够发挥人才作用的地方,相信这也能够帮助银行在处理不法分子的时候有所帮助,帮助银行更好分辨洗钱的踪迹。



人工执行


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机器人执行

l60min/笔

l业务量大,耗时耗力

l手动整理数据繁琐

效率提升

600%

l10min/笔 

l节省时间和人力,提高工作效率

l操作简单,运行稳定



 

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