人力资源部门有许多解决部分需求的系统或软件，但这些系统往往难以联合，共同利用数据。工作人员往往需要不断重复更改很多系统里的数据，进行很多重复性工作。RPA能将工作人员从负担中解放出来，进行更有价值的工作。

         应用场景1：学历验证机器人

        学历是目前很多用人单位在选用人才时的重要参考。学历认证，也称学籍档案服务资格认证，是一项保护公民隐私、倡导道德诚信、维护社会公平的档案管理工作。

        尤其适用于人员流动快、招聘需求量大、学历验证需求多的大中型企业。

        应用场景2：简历筛选解析录入机器人

        RPA协助人事招聘经理从登陆招聘网站发布拟定好的招聘要求，到从网站搜索符合要求的简历、下载简历、解析简历、输入内部招聘系统，甚至可以协助招聘经理汇总编制候选人报告，并发送邮件给招聘经理。

        如需搜索多个招聘网站相同职位的简历，流程可添加对比搜索结果步骤，筛选同一人在多个网站都投放简历。

        此外，RPA可协助简历解析，并按人力资源部门要求读取关键字段信息，复制、粘贴至指定系统，如Excel、内部招聘系统。

        一键完成提取关键信息，并结构化录入。

        应用场景3：入职管理机器人

        当新同事加入团队时，必须协调来自多个系统的数据，以便创建新的用户账户，电子邮件地址，应用程序的访问权限，IT设备等。数据集成能力是必要的，以便在员工之间达成协议。个人资料和偏好，以及典型的公司程序。

        利用自动流程自动化，用户账户可以自动激活入职工作流程的特定模板，从而简化了整个流程。然后，RPA机器人可以就分配新员工的凭据，要发送的入职文档等制定规则指导的决策。

        应用场景4：答疑沟通机器人

        在人力资源管理领域，一种提高工作效率的工具是智能聊天机器人（ChatBot），通过智能聊天机器人，可以自动回答员工90%以上的问题，还可以识别语音信息，提高了问题回复的速度以及状态反馈周期，同时大大地提升了用户体验。

        在招聘领域，这种智能聊天机器人也可以方便快捷地回答候选人问题，加快招聘流程。

        还能够在后台收集用户数据，归结提问者多数关心的问题，更好地设置解决方案。

    更多应用场景可见官网应用场景案例。RPA将不断推动发展，助力各领域的数智化发展。