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计算机视觉与安防

浏览次数:321人 时间:2021-08-10 15:05:41

安防,即安全防范。

21世纪以来,随着中国城市化进程的高速进行,经济的发展促使了各领域安全政策的实施,城市安全、道路交通、金融、教育、军队等各方面的需求是推动中国安防行业快速发展的重要因素。

在安防浪潮席卷中国的同时,科技也在不断进步,各项配套的专业服务也开始跟进,产品种类不断丰富,现在已经发展出了视频监控、进出口控制,自动报警、安检等十几个大类,国内也发展出了一批现代化的安防产品生产制造基地。

 

 

 

计算机视觉与安防

随着各行各业应用安防的场景越来越多,全国各地街头巷尾的监控设备的数量也大幅地增长,公共安全搜集的影响和图片也都几何倍地增长。而影像图片的清晰度也在近年来不断提高,这无疑也增加了调阅、储存、运算、处理安防影像的难度和门槛。

 

为了应对这样的全新挑战,人工智能技术中心的计算机视觉技术得以大显身手。

计算机视觉(Computer Vision)是指运用摄影机代替人眼,通过对生物视觉的模拟来识别、跟踪、测量目标,在通过计算机的进一步处理后,最终将目标处理成更适合人眼观察或符合机器检测的图像。通俗来说,就是一门研究怎么让机器学习“看”的科学。

 

目前这种依靠机器深度学习的AI技术在安防领域已经取得了很大的进步,能够完成如行人、车辆在内的各类检测,识别准确率已经超过了人类的眼睛判断。

 

 

安防的未来展望

安防与计算机视觉的结合使得电脑可以根据要求对人、物等视频内容信息进行查询,帮助公安系统在布下的如天罗地网般的监控中寻找罪犯、失踪人口。在人流密集的场所,这项技术也能被用来预测分析人群,以确保不会出现人流过于拥挤,甚至于踩踏事故的发生。

 

将多种计算机视觉技术与安防结合起来,不仅能使识别结果更为精确,还能应对更多更复杂的场景,将人力从繁重而程序化的工作中解放出来,保证把人力资源运用在最合适的位置。相信在未来的具体实施中,安防也能将计算机视觉技术的潜力完全开发出来。


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