近两年来，作为大火的科学名词，RPA的市场热度不断上升。据分析，到2022年底，85%的大型企业和超大型组织将部署某种形式的RPA。同时，也意味着全世界60%的职业中至少有30%可以完全自动化。在亚太地区，RPA的市场规模预计在2021年达到8.17亿美元，在此期间增长率将达到181%。推动这一市场增长的主要原因是RPA提供的业务流程的易用性，以及RPA与现有业务流程行业的集成。如果有人对RPA不太了解，可以看这篇文章，带你从RPA定义到应用场景，让你清晰不再迷茫。
什么是RPA
RPA定义(rpa全称：Robotic Process Automation)也称为“数字实验室”。该软件是一款智能软件，可模拟和加强人与计算机之间的交互过程，使工作流中的自动化成为可能。从 RPA定义可以看出它的的特点是对企业现有系统影响小，基本不编码，部署周期短，熟悉非技术业务人员。RPA不仅可以模拟人类，还可以利用和融合现有技术，实现流程自动化目标，规则引擎、光学字符识别、语音识别、机器学习和人工智能等技术。
现在，科技正在打破传统的 RPA定义，走向更智能化的RPARPA技术应用程序可以通过企业内的员工配置计算器软件或“机器人”执行大规模人员执行的所有重复性任务，包括处理现有应用程序处理事务、操纵数据、响应、交互以及与其他信息系统通信，从而节省了人力、成本和时间。
由于机器人流程自动化软件(RPA)是在计算机上运行的软件机器人，而不是电影或工厂的物理机器人，RPA定义的应用场景需要满足两个主要点：大量迭代(需要RPA)、规则明确性(可以RPA)。在此基础上，RPA软件机器人可以应用于所有行业和商业场景，以金融业为例。
弘玑Cyclone RPA是为适应金融机构的变化而构建的数字平台，可涵盖业务方案、业务部门和集团范围内的多种业务需求。Cyclone RPA不仅可以完全自动化某些任务，还可以在组织体系结构、业务线之间快速运行多部门业务。为了集团层面的监管，弘玑Cyclone RPA平台通过对机器人、流程、数据等的实时监控，快速响应和优化业务和运营维护，增强了组织的整体管理能力。让机器人不被RPA定义而定义，而是要成为一种资产，在金融企业内有机运作，提供共享化、重复使用化、智能化的能力。弘玑Cyclone RPA平台对机器人集群进行集中控制，对业务数据进行实时分析，灵活生成测试和生产RPA所需的各种AI功能，成为金融企业数字化转型升级的重要技术支持。
千里千里非一日之劳，智能自动化的道路任重而道远。在形势严峻的今天，弘玑将继续挖掘RPA定义与生态合作伙伴合作，同心协力，致力于创新，使RPA+ AI +LCAP在各行各业的各种业务场景中落地，帮助产业智能自动化升级，促进企业强劲增长。
